Formation Analyse de Données – Transformer et valoriser l’information

Dans un monde axé sur les données, savoir les exploiter est devenu une compétence stratégique. Cette formation analyse de données vous permet de transformer des données brutes en informations utiles, directement dans Excel. Vous apprendrez à structurer, croiser et visualiser les données pour en extraire du sens et orienter vos décisions.

Conçue pour les professionnels opérationnels ou financiers, cette formation vous donnera les outils pour automatiser des analyses et développer votre autonomie analytique, sans dépendre d’un service IT.

Pré-requis

Ce module requiert de bonnes connaissances en termes d’analyse statistique et de pratique d’Excel, acquises par exemple en ayant suivi les formations « Maîtriser les calculs fondamentaux sur la data » et « Techniques d’analyse de masses de données importantes (Excel avancé) » de notre catalogue de formation.

Objectifs

– Comprendre comment la Data Science et l’Intelligence Artificielle peuvent aider à répondre à des questions, à prendre des décisions et contribuer à l’amélioration de la performance

– Savoir transformer les données brutes en information pertinente sur laquelle vous pouvez agir

– Connaitre et comprendre les principaux outils analytiques et prédictifs

– Découvrir des cas d’usage complets de ces outils dans des situations réelles

Contenu et cas pratiques

> Introduction : rappel des principes de la gestion d’un projet Data – Partir de la formulation d’un problème business – Méthodologie de Data Mining (CRISP) – Indicateurs d’action adaptés à l’activité

> Modélisation de gestion et optimisation sous contraintes

– Outils de modélisation dans Excel
– Résolution des problèmes linéaires et non-linéaires
– Illustration avec 2 cas complets

> Modèles prédictifs, algorithmes d’intelligence artificielle, apprentissage sur un jeu de données, approche supervisée et non supervisée, cas d’usage

– Comment mesurer l’impact effectif d’un levier d’action (régression linéaire – illustration avec un cas d’entreprise dans Excel – impact sur le CA d’une action sur les prix de vente)
– Comment répondre à une question business sur une caractéristique (régression logistique, cas d’entreprise dans Excel : identification d’OD erronées)
– Comment créer des regroupements significatifs en gestion (catégories, segmentation, arbre de classification) – méthodes hiérarchiques et non-hiérarchiques – cas d’entreprise dans Excel
– Comment faire une prévision qualitative à partir d’une source documentaire et de l’exploitation du texte (application des probabilités Bayésiennes – cas d’entreprise dans Excel : retard sur un projet à partir de la lecture des e-mails)
– Comment élaborer des prévisions quantitatives (méthode des moyennes mobiles et lissage exponentiel) et en vérifier la qualité

> Conclusion : s’assurer de la pertinence des restitutions – Conformité et pertinence vis-à-vis de l’objectif recherché

Pourquoi se former à l’analyse de données ?

Vous souhaitez initier et développer une démarche Data ou simplement y contribuer ? Vous souhaitez savoir à quelles questions business on peut répondre en s’appuyant sur la Data ? Vos problématiques concernent le marketing, la logistique, la gestion de production, les ressources humaines, la qualité, la trésorerie ou le contrôle de gestion ?
Cette formation, d’un niveau abordable, est au centre de la compétence Data Analytics.

Méthode Pédagogique et modalités d’évaluation

Avant : quiz d’auto-évaluation

Pendant la session : un cas d’entreprise complet par thématique. Travail en petits groupes et échanges en plénière. Modèles Excel fournis. Ces nombreuses mises en pratique permettent de valider l’acquisition des compétences à chaque étape.

Après : le participant conserve l’ensemble des modèles Excel.
L’animateur est disponible pour répondre à toute question relevant de la formation.

Formations générales | FinHarmony Conseil & Formation

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Prix

2 750 € HT

Médias

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