Formation Data Analytics : Savoir challenger la donnée

Pré-requis :

Aucun niveau de connaissance préalable n’est requis.

Objectifs

◗ Prendre du recul par rapport à la donnée

◗ Juger de la performance d’un modèle

◗ Contribuer à une démarche d’amélioration continue

Programme de la formation

◗ Interroger la donnée et la comprendre

– Définir les différentes typologies de données (source, format, volumétrie)
– Identifier les biais possibles : collecte, transformation, interprétation
– Comprendre les limites d’un jeu de données sans documentation métier

✔ COMPRENDRE | Illustration : cartographie d’un flux de données financières
✔ ÉVALUER | Quiz : à votre avis… Une donnée est-elle toujours «objective»?

◗ Identifier les bonnes questions à poser

– Relier la donnée à la question métier : prédiction, performance, alerte
– Éviter les corrélations trompeuses et poser les bons filtres
– Formuler des hypothèses explicables, vérifiables, business-driven

✔ COMPRENDRE | Brainstorming : que signifie «challenger une donnée»?
✔ APPLIQUER | Cas pratique : reformuler une alerte tableau de bord en hypothèse testable
✔ ÉVALUER | Quiz : à votre avis… Une baisse de marge implique-t-elle toujours un problème de coûts ?

◗ Dialoguer efficacement avec les équipes Data

– Comprendre le rôle du Data Analyst/Data Scientist
– Lire un rapport d’analyse (KPIs, distributions, modèles, seuils)
– Utiliser un vocabulaire commun pour challenger en confiance

✔ APPLIQUER | Cas pratique : analyse critique d’un rapport de scoring automatisé
✔ EXPÉRIMENTER | Mise en situation : répondre à un data scientist sur la pertinence métier d’un modèle
✔ ÉVALUER | Quiz : à votre avis… Que veut dire un R² de 0,92?

◗ Structurer ses propres demandes Data

– Formuler un besoin clair et priorisé : décision, pilote, optimisation
– Décrire les inputs, outputs et règles attendues
– Formaliser un brief lisible et réutilisable dans les projets récurrents

✔ APPLIQUER | Cas pratique : construire un brief data pour analyser l’attrition client
✔ ÉVALUER | Quiz : à votre avis… Quelle information est inutile dans une demande d’analyse?

Pourquoi choisir cette formation ?

De l’avis de tous les professionnels de la Data Analytics, savoir challenger la donnée est la principale compétence manquante dans les organisations.
En une journée, cette formation vous donne les bases d’un savoir-faire qui deviendra crucial à l’avenir, en particulier pour les financiers.

Méthode Pédagogique et modalités d’évaluation

Avant : quiz d’auto-évaluation

Pendant la session : alternance de développements théoriques et d’illustrations tirées de situations réelles. Des cas pratiques et des quiz interactifs permettent de s’assurer de l’acquisition des connaissances tout au long de la formation.

Après : l’animateur est disponible pour répondre à toute question relevant de la formation.

Formations générales | FinHarmony Conseil & Formation

Consultez notre catalogue de formation dans son intégralité.

Prix

1 295 € HT

Témoignages

Formation data analytics

Jonathan C.
Entreprise
Formation

Formations généralistes