Concevoir un modèle de données : Structuration et relations entre bases de données [D683]
  • Data analytics, statistique,analyse des données - Connaissances fondamentales en statistique, analyse des données (y compris corrélation, régression et segmentation) et méthodes de prévision – Croissance (décroissance), calculs d’indices

Comprendre et mettre en œuvre

Public visé

- Analystes financiers
- Auditeurs internes
- Banquiers / Chargés d'affaires
- Contrôleurs de gestion
- Directeurs et contrôleurs financiers
- Experts comptables, Commissaires aux comptes
- Trésoriers

1 jour

Pré-requis

Cette formation ne nécessite aucun pré-requis particulier.

Objectifs

– Maîtriser les fondamentaux de la base de données

– Savoir concevoir des relations multiples entre bases pour disposer d’un modèle adapté à la prise de décision

– Savoir formuler les demandes quant à l’organisation du Data Warehouse

Contenu

> Définitions et rappels

– Un peu d’histoire
– Qu’appelle-t-on « Base de données » (database et data query) ?
– Quelles structures possibles des données (en étoile, en flocon, …) ?
– Autres aspects : tables, dimensions, clé, index, jointures, stockage et structuration

> Structurer les bases de données

– Définition du besoin fonctionnel
– Gestion du projet
– Collecte – Analyse – Restitutions
– Documentation, historisation et référencement
– Qui fait quoi (demandeurs, IT, …)

> Ce que le financier en charge de l’expression du besoin fonctionnel doit savoir

– Un nouveau rôle au carrefour des processus métier, de l’IT, etc.
– Prendre du recul : les biais dans la gestion des données et la nécessité d’une gouvernance forte
– S’assurer par itérations que le modèle répond au problème de départ (approche « bac à sable »)
– Restituer et présenter ses analyses

Pourquoi choisir cette formation ?

Si votre entreprise (ou votre département) est en phase de construction ou de refonte de son modèle de données, ce module vous concerne ! Vous y apprendrez notamment le vocabulaire et la méthode pour devenir un interlocuteur crédible de la Direction Informatique.

Méthode Pédagogique et modalités d’évaluation

Pendant la session : alternance de développements théoriques et d’illustrations tirées de situations réelles. Des cas pratiques et des quiz interactifs permettent de s’assurer de l’acquisition des connaissances tout au long de la formation.

Après : l’animateur est disponible pour répondre à toute question relevant de la formation.

Formations générales | FinHarmony Conseil & Formation

Consultez notre catalogue de formation dans son intégralité.

Prix

1 240 € HT

Médias

Témoignages

Formation big data

Formation big data

Formation big data

Jonathan C.
Entreprise
Formation