Formation Data – Apprendre à exploiter les données en entreprise

Dans un contexte de digitalisation croissante, la capacité à comprendre et valoriser les données devient un levier essentiel de performance. Cette formation data est conçue pour les professionnels qui souhaitent s’initier aux fondamentaux de la data analytics en entreprise. Vous apprendrez à identifier les données utiles, à interpréter leur signification, et à les transformer en informations exploitables pour guider vos décisions.

Grâce à une approche pédagogique concrète, vous saurez comment la data impacte les métiers de la finance, du contrôle de gestion, du marketing ou des opérations. Illustrée par des cas d’usage réels, cette formation vous permettra de passer de la donnée brute à une analyse à valeur ajoutée.

Pré-requis

Aucun niveau de connaissance préalable n’est requis.

Objectifs de la formation data

◗ Mesurer l’importance de la donnée aujourd’hui et les possibilités offertes par la révolution Data

◗ Exploiter les outils disponibles et leurs domaines d’application

◗ S’approprier les usages de la Data Analytics pour anticiper les évolutions, piloter l’activité et soutenir la prise de décision

Programme de la formation

◗ Mesurer l’ampleur de la révolution Data

– Changements liés à l’explosion des volumes de données
– Rôle stratégique de la donnée dans l’entreprise
– Nouveaux produits, services et organisations centrés data

✔ COMPRENDRE | Illustration : évolution des usages Data dans les secteurs clés
✔ ÉVALUER | Quiz : à votre avis… Toutes les fonctions sont-elles concernées par le Big Data?

◗ Comprendre le Big Data et ses enjeux

– Définition du Big Data à travers les 5V (Volume, Vélocité, Variété, Véracité, Valeur)
– Liens entre Big Data, BI, IA et Machine Learning
– Cas d’applications concrets dans le domaine financier

✔ COMPRENDRE | Étude de cas : analyse d’une chaîne de valeur Data (de la donnée brute à la connaissance)
✔ ÉVALUER | Quiz : à votre avis… Quels sont les enjeux de qualité des données pour l’entreprise?

◗ Appréhender la logique des modèles prédictifs

– La modélisation d’une décision d’entreprise
– Fonctionnement des algorithmes de Machine Learning
– Prédiction vs jugement vs action
– Étapes d’un projet d’analyse prédictive

✔ APPLIQUER | Cas pratique : identifier les données nécessaires à un modèle
de prévision de ventes
✔ COMPRENDRE | Illustration : cycle de décision Data-driven dans l’entreprise
✔ ÉVALUER | Quiz : à votre avis… Quel algorithme pour répondre à quelle question?

◗ Structurer une démarche analytique efficace

– Démarche projet : compréhension, acquisition, préparation, modélisation, déploiement
– Outils de la Business Intelligence et de la Data Analytics
– Questions clés à se poser pour transformer la donnée en valeur, facteurs clés de succès
– Source de données, bases relationnelles et dimensionnelles, granularité, dimension, faits

✔ EXPÉRIMENTER | Atelier : construire une matrice simple d’analyse descriptive
(data > info > valeur)
✔ ÉVALUER | Quiz : à votre avis… Que doit contenir un modèle de données pertinent ?

◗ Gouverner la donnée et développer la culture Data

– Gouvernance, sécurité, qualité et conformité (RGPD, traçabilité…)
– Nouveaux métiers de la donnée : data analyst, data scientist, …
– Rôle du financier comme prescripteur d’information

✔ COMPRENDRE | Brainstorming : quels rôles pour la finance dans la gouvernance des données ?
✔ APPLIQUER | Cas pratique : identifier les actions à mettre en place pour développer
une culture data

Pourquoi se former à la data en entreprise ?

Ce module est une étape préalable indispensable pour aborder la Data Analytics en finance. En une journée, il vous donnera l’ensemble du vocabulaire et des clés de lecture, il vous ouvrira l’univers des possibles et fera un inventaire des outils disponibles. A l’issue de cette formation, vous serez en mesure de définir votre propre parcours de montée en compétences en fonction du contexte de votre fonction et de vos besoins.

Méthode Pédagogique et modalités d’évaluation

Avant : quiz d’auto-évaluation.

Pendant la session : les nombreuses illustrations et présentations interactives permettent de s’assurer de l’acquisition des connaissances tout au long de la formation.

Après : apports documentaires.
L’animateur est disponible pour répondre à toute question relevant de la formation.

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Prix

1 295 € HT

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Jonathan C.
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