Excel avancé – Techniques d’analyse de données [FHEXCA]
  • Cadres règlementaires, financiers, risques et déontologiques - Connaître les cadres règlementaires, financiers, risques et déontologiques (dispositif Sarbanes-Oxley, règlementation AMF et SEC, etc.)
  • Data analytics, statistique,analyse des données - Connaissances fondamentales en statistique, analyse des données (y compris corrélation, régression et segmentation) et méthodes de prévision – Croissance (décroissance), calculs d’indices
  • Modélisation, simulation, scénarios - Savoir modéliser, simuler, faire des scénarios

Comprendre et mettre en œuvre

Public visé

- Auditeurs internes
- Comptables
- Consolideurs
- Experts comptables, Commissaires aux comptes
- Responsables financiers, consolidation et comptables

1 jour

Formation Excel – Organiser et analyser vos données efficacement

Gagnez en efficacité grâce à Excel ! Cette formation Excel gestion des données s’adresse aux professionnels qui souhaitent structurer, trier, filtrer et analyser rapidement leurs données métier. Vous apprendrez à exploiter les fonctionnalités incontournables d’Excel (tableaux, formules, tris croisés, graphiques dynamiques…) pour transformer vos fichiers en outils décisionnels.

Basée sur des cas concrets d’entreprise, cette formation vous donnera les bons réflexes pour manipuler les données de manière fluide et professionnelle. Que vous soyez dans la finance, le contrôle de gestion, la logistique ou l’administration, vous découvrirez comment faire parler vos chiffres.

Pré-requis

Il est nécessaire de disposer d’une bonne connaissance d’Excel.

Objectifs

◗ Extraire rapidement les éléments significatifs dans une base de données volumineuse sous Excel

◗ Réaliser des synthèses dynamiques et des analyses pertinentes

◗ Exploiter les nouvelles fonctionnalités très puissantes d’Excel

Programme de la formation

◗ Préparer et structurer ses données pour l’analyse

– Identifier les sources amont et organiser les extractions, table de données
– Nettoyer les données : doublons, remplacements, éclater les données
– Documenter, sécuriser et structurer un fichier d’analyse, exporter la donnée

✔ COMPRENDRE | Illustration : architecture d’un fichier type avec zones intermédiaires et versionnées
✔ APPLIQUER | Cas pratique : calculer automatiquement une donnée financière
cumulée (YTD) en choisissant l’année et le mois en cours
✔ ÉVALUER | Quiz : à votre avis… Pourquoi documenter les fichiers d’analyse métier ?

◗ Utiliser les fonctions clés pour croiser et extraire l’information

– RECHERCHEV(), RECHERCHEX(), INDEX(), EQUIV(), DECALER()
– Construction de clés de recherche et zones dynamiques
– Extraction avancée de chaînes de caractères (GAUCHE, DROITE, STXT…)

✔ APPLIQUER | Cas pratique : construire une extraction croisée avec RECHERCHE.X
et gestion des exceptions
✔ EXPÉRIMENTER | Atelier : traitement de libellés complexes pour création de clés
de regroupement
✔ ÉVALUER | Quiz : à votre avis… Quelle différence entre RECHERCHEV et INDEX/EQUIV?

◗ Synthétiser, regrouper et filtrer les données

– Fonctions SOMME.SI(), NB.SI(), FILTRE(), FREQUENCE()
– Exploiter efficacement les Tableaux Croisés Dynamiques
– Créer des catégories, des tranches et analyser des distributions
– 14 conseils de pratique avancée du TCD

✔ APPLIQUER | Cas pratique : créer une synthèse dynamique multi-critères avec TCD + segment
✔ EXPÉRIMENTER | Atelier : analyse de fréquence et segmentation d’un fichier clients
✔ ÉVALUER | Quiz : à votre avis… Que permet la fonction FILTRE combinée à CHOISIR.COLONNES et TRIER?

◗ Simuler et optimiser avec les outils avancés

– Comment juger de la dispersion des données ?
– Utilisation de la loi normale en gestion
– Analyse de scénarios, valeur cible et outil Table
– Présenter ses résultats : choisir les bonnes représentations graphiques,
– Conception des graphiques : capter l’attention et transmettre un message

✔ APPLIQUER | Cas pratique : construire une simulation pour déterminer le seuil de rentabilité
✔ EXPÉRIMENTER | Mise en situation : optimiser une contrainte de marge avec le Solveur
✔ ÉVALUER | Quiz : à votre avis… Quand utiliser Valeur Cible plutôt qu’une formule classique ?

Pourquoi se former à Excel pour la gestion des données ?

La masse d’information disponible dans les organisations croît en permanence.
En particulier, les extractions de données à partir des systèmes d’information (ERP, par exemple) sont aisées et quasi immédiates. L’enjeu principal devient la capacité de chacun à appréhender rapidement cette information pour en faire un usage pertinent. Cette formation propose une démarche très pratique, fondée sur l’utilisation de fonctions avancées d’Excel.

Méthode pédagogique et modalités d’évaluation

Avant : quiz d’auto-évaluation

Pendant la session : illustrations interactives de techniques adaptées à chaque contexte et application systématique dans Excel. Cas final complet représentatif de la réalité de l’entreprise. Ces nombreuses mises en situation permettent de s’assurer de l’acquisition des connaissances.

Après : le participant conserve le modèle sous Excel et l’animateur reste disponible pour répondre à toute question relevant de la formation.

Formations générales | FinHarmony Conseil & Formation

Consultez notre catalogue de formation dans son intégralité.

Prix

1 295 € HT

Témoignages

Formation Excel gestion des données

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Jonathan C.
Entreprise
Formation